Tourisme numérique et digital
Code UE : USEC4Q
- Cours
- 6 crédits
Responsable(s)
Bertrand REAU
Gérard RIMBERT
Public, conditions d’accès et prérequis
L'avis des auditeurs
Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement :
Présence et réussite aux examens
Pour l'année universitaire 2023-2024 :
- Nombre d'inscrits : 115
- Taux de présence à l'évaluation : 63%
- Taux de réussite parmi les présents : 93%
Objectifs pédagogiques
Cette unité d’enseignement permet aux élèves de comprendre l’environnement numérique et digital du secteur du tourisme, d’analyser les tendances des marchés nationaux et internationaux, de distinguer les enjeux d’adaptation ou d’évolution des entreprises.
En matière d'IA, les objectifs sont les suivants :
- comprendre les principes fondamentaux de l’IA appliquée au tourisme
- analyser des usages concrets dans le secteur touristique
- identifier les enjeux économiques, sociaux et éthiques
- mobiliser l’IA dans une démarche professionnelle (marketing, expérience client, gestion des flux)
En matière d'IA, les objectifs sont les suivants :
- comprendre les principes fondamentaux de l’IA appliquée au tourisme
- analyser des usages concrets dans le secteur touristique
- identifier les enjeux économiques, sociaux et éthiques
- mobiliser l’IA dans une démarche professionnelle (marketing, expérience client, gestion des flux)
Contenu
L'enseignement théorique et pratique s'articule autour des outils du numérique appliqué au tourisme :
La e-reputation
UX & CX
Le community management
La production de contenu
SEA + SEO + SMO = SEM
Mix-marketing : des 4P au 10P
Produit - Prix - Distribution (Place en anglais) - Promotion
+ Personnel - Processus - Preuve matérielle - Partenariat - Permission - Purple Cow
Sites, Applications et réseaux
Les CMS
Le code informatique
Les supports (smartphones, tablettes, ordinateurs), et le Responsive & Adaptative Design
Innovations et technologie
Escape Game - Virtual Game
Réalité Virtuelle (RV), Réalité Augmentée (RA), Réalité Mixte (RM)
---
L'enseignement doit intégrer une approche sur l'usage de l'IA, articulé sur cette base programmatique
I. Comprendre l’IA dans le tourisme : bases conceptuelles
1. Définition et typologie de l’IA
2. Importance économique et diffusion de l’IA dans le tourisme
II. Usages concrets de l’IA dans le tourisme
1. Personnalisation de l’expérience touristique
2. IA et gestion des flux touristiques
3. IA et marketing touristique
III. IA et transformation des organisations touristiques
1. IA et gestion des entreprises touristiques
2. IA et transformation des métiers du tourisme
IV. Enjeux éthiques, sociaux et territoriaux
1. Protection des données et RGPD
2. Biais algorithmiques et inégalités
VI. Conclusion : synthèse et perspectives
L’IA transforme profondément le tourisme
Opportunités : personnalisation, efficacité, innovation
Risques : inégalités, standardisation, perte du lien humain
La e-reputation
UX & CX
Le community management
La production de contenu
SEA + SEO + SMO = SEM
Mix-marketing : des 4P au 10P
Produit - Prix - Distribution (Place en anglais) - Promotion
+ Personnel - Processus - Preuve matérielle - Partenariat - Permission - Purple Cow
Sites, Applications et réseaux
Les CMS
Le code informatique
Les supports (smartphones, tablettes, ordinateurs), et le Responsive & Adaptative Design
Innovations et technologie
Escape Game - Virtual Game
Réalité Virtuelle (RV), Réalité Augmentée (RA), Réalité Mixte (RM)
---
L'enseignement doit intégrer une approche sur l'usage de l'IA, articulé sur cette base programmatique
I. Comprendre l’IA dans le tourisme : bases conceptuelles
1. Définition et typologie de l’IA
2. Importance économique et diffusion de l’IA dans le tourisme
II. Usages concrets de l’IA dans le tourisme
1. Personnalisation de l’expérience touristique
2. IA et gestion des flux touristiques
3. IA et marketing touristique
III. IA et transformation des organisations touristiques
1. IA et gestion des entreprises touristiques
2. IA et transformation des métiers du tourisme
IV. Enjeux éthiques, sociaux et territoriaux
1. Protection des données et RGPD
2. Biais algorithmiques et inégalités
VI. Conclusion : synthèse et perspectives
L’IA transforme profondément le tourisme
Opportunités : personnalisation, efficacité, innovation
Risques : inégalités, standardisation, perte du lien humain
Modalité d'évaluation
- Contrôle continu
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants
Chargement du résultat...
Intitulé de la formation |
Type |
Modalité(s) |
Lieu(x) |
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|---|---|---|---|---|
Intitulé de la formation
Licence professionnelle Chef de projet touristique
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Lieu(x)
Package
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Intitulé de la formation
Licence professionnelle Chef de projet touristique
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Lieu(x)
Alternance
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| Intitulé de la formation | Type | Modalité(s) | Lieu(x) |
Contact
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Enseignement non encore programmé
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Bertrand REAU
Gérard RIMBERT