Evaluation de performances

Code UE : RCP103

  • Cours
  • 6 crédits
  • Volume horaire de référence
    (+ ou - 10%) : 50 heures

Responsable(s)

Public, conditions d’accès et prérequis

Pré requis : Avoir le niveau licence Informatique (L3). Il est souhaitable (mais non exigé) d'avoir suivi l'UE RCP 105 ou 101.    
Public concerné : Élèves ingénieurs (filières RSM, AISL, ISI , IMO) ou étudiants en Master 1.

L'avis des auditeurs

Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement :

Présence et réussite aux examens

Pour l'année universitaire 2022-2023 :

  • Nombre d'inscrits : 64
  • Taux de présence à l'évaluation : 88%
  • Taux de réussite parmi les présents : 86%

Objectifs pédagogiques

Etudier les formalismes et techniques les plus utilisés pour l'évaluation de performances des systèmes à événements discrets (modélisation analytique et par simulation) et  et montrer leur application concrète dans le domaine des systèmes informatiques, des réseaux de communication et des systèmes connectés.

Compétences visées

Compétences dans le domaine de l'évaluation de performances de différentes options d'architectures et de dimensionnement de systèmes : débit, temps de réponse, qualité de service , contrôle de trafic et de congestion, taux d'utilisation de ressources, disponibilité, localisation de goulots d'étranglement, ...

Contenu

Introduction
Introduction à l'évaluation de performances des systèmes à événements discrets.
Présentation des différentes méthodes de modélisation avec leurs principales caractéristiques et étude des concepts de métriques de performance, de paramètres et charge de travail du système.
Partie I — Théorie des files d'attente
  • Concepts de base de la probabilité
  • Variables aléatoires discrètes
  • Variables aléatoires continues
  • Espérance
  • Distribution conditionnelle et espérance
  • Processus stochastique
  • Chaînes de Markov en temps discret
  • Chaînes de Markov en temps continu
  • Réseaux de files d'attente
Partie II — Simulations
  • Génération de nombres aléatoires
  • Génération de variables aléatoires discrètes
  • Génération de variables aléatoires continues
  • Simulation d’événements discrets
  • Analyse statistique des données simulées

Modalité d'évaluation

  • Contrôle continu
  • Examen final

Bibliographie

  • BARKAOUI Kamel : Modélisation Markovienne & evaluation de performances (polycopie)
  • BAYNAT Bruno : Théorie des files d'attente: Des chaînes de Markov aux réseaux à forme produit Ed Hermes 2000
  • JAIN Raj : The Art of Computer Systems Performance Analysis. Techniques for Experimental Design, Measurement, Simulation and Modeling
  • Kishor S. Trivedi : Probability and Statistics with Reliability, Queuing, and Computer Science Applications
  • Sheldon M. Ross : Simulation

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        • 2025-2026 2nd semestre : Formation ouverte et à distance (FOAD)
        Comment est organisée cette formation ?
        2025-2026 2nd semestre : Formation ouverte et à distance

        Dates importantes

        • Période des séances du 02/02/2026 au 06/06/2026
        • Période d'inscription : du 02/06/2025 à 10:00 au 13/03/2026 à 18:00
        • Date de 1ère session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF
        • Date de 2ème session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF

        Précision sur la modalité pédagogique

        • Une formation ouverte et à distance (FOAD) est une formation dispensée 100% à distance, qui peut être suivie librement, à son rythme.
        • Regroupements physiques facultatifs : Aucun

        Organisation du déploiement de l'unité

        • Délai maximum de réponse à une solicitation : sous 96 heures (Jours ouvrés)

        Modes d'animation de la formation

        • Organisation d'une séance de démarrage
        • Evaluation de la satisfaction
        • Hot line technique

        Ressources mises à disposition sur l'Espace Numérique de Formation

        • Documents de cours