Sustainable IoT Technologies
Code UE : USEES5
- Cours
- 3 crédits
Responsable(s)
Selma BOUMERDASSI
Stefano SECCI
Public, conditions d’accès et prérequis
- Basics of programming. Knowledge of Matlab.
- Basics of Electronics and Circuit Theory.
- Basics of Mathematical Analysis
Objectifs pédagogiques
The main goal of this course is to understand the need of batteryless IoT devices and what are the new challenges of these intermittent systems. Other general aspects of IoT such as low power communication technologies or applications (including sustainable applications) will also be covered.
Contenu
This Short Term Course will focus on sustainable batteryless IoT devices. In general, IoT devices run on batteries, which are short-lived, harmful to the environment and difficult to replace in hard-to-reach areas. For this reason, batteryless devices get rid of batteries by using energy harvested from the environment and storing it in a small capacitor. However, capacitors have to deal with an intermittency behaviour which results in communication and computing challenges, which will be explained in this course. We will evaluate how different technologies such as Blootooth Low Energy (BLE) or LoRaWAN deal with this new paradigm and what are the new takeaways.
Topics:
Topics:
- Introduction to IoT
- Sensors, Actuators and Applications
- IoT Communication Technologies
- Batteryless IoT devices
- Circuit modeling
- Energy harvesting possibilities
- Batteryless Communication Challenges
- Batteryless Computing Challenges
- Conclusions
Modalité d'évaluation
- Final exam, short in-class quizzes and lab project report.
- A project assignment to perform after the STC execution will also be evaluated.
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants
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RECHERCHE MULTI-CRITERES
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-
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- Dans tous les cas, veillez à ne pas insérer d'espace ni de ponctuation supplémentaire.
Plus de critères de recherche sont proposés:
- Type de diplôme
- Niveau d'entrée
- Modalité de l'enseignement
- Programmation semestrielle
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Intitulé de la formation |
Type |
Modalité(s) |
Lieu(x) |
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Intitulé de la formation
Master Computer Networks and IoT Systems
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Lieu(x)
Package
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Lieu(x)
Paris
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Intitulé de la formation
Artificial Intelligence for Connected Industries
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Lieu(x)
Package
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Lieu(x)
Paris
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Intitulé de la formation
Master ROC en alternance - Mulhouse
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Intitulé de la formation | Type | Modalité(s) | Lieu(x) |
Contact
Voir le calendrier, le tarif, les conditions d'accessibilité et les modalités d'inscription dans le(s) centre(s) d'enseignement qui propose(nt) cette formation.
Enseignement non encore programmé
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- 3 crédits
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Selma BOUMERDASSI
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