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Statistique spatiale

Code UE : STA112

  • Cours
  • 6 crédits
  • Volume horaire de référence
    (+ ou - 10%) : 50 heures

Responsable(s)

Julien CAUDEVILLE

Public, conditions d’accès et prérequis

Elèves préparant le master de statistique. Toute personne intéressée par  le traitement et
l'analyse de données géoréférencées.

Présence et réussite aux examens

Pour l'année universitaire 2021-2022 :

  • Nombre d'inscrits : 31
  • Taux de présence à l'évaluation : 58%
  • Taux de réussite à l'évaluation : 89%

Objectifs pédagogiques

Maitriser les méthodes d'analyse de données spatiales et les outils de traitement de données.

Mots-clés

Contenu

 
Introduction aux statistiques spatiales
Introduction aux SIG
Traitement des données spatiales environnementales
Manipulation des SIG pour le traitement des données environnementales
Automatisation de géotraitements avec QGIS et Python
Introduction à la géostatistique
Application des géostatistiques aux données environnementales
Méthodes de croisement de données spatiales
Traitement des données spatiales de santé
Croisement de données spatiales santé-environnement
Mesure des disparités géographiques pour la caractérisation des inégalités

Modalité d'évaluation

Projet sur données personnelles ou fournies par l'enseignant

Bibliographie

  • Pratical Geostatistics : http://www.kriging.com/pg1979_download.html
  • Bivand, Roger S., Pebesma, Edzer J., Gómez-Rubio, Virgili : Applied Spatial Data Analysis with R, Springer, 2008
  • Tomislav, Hengl : A Practical Guide to Geostatistical Mapping. http://spatial-analyst.net/book/

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

Contact

EPN06 Mathématiques et statistiques
2 rue conté Accès 35 3 ème étage porte 19
75003 Paris
Sabine Glodkowski
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Enseignement non encore programmé