Module Intelligence artificielle : principes
Code UE : USSA2W
- Cours + travaux pratiques
- 1 crédits
Responsable(s)
Alain TOLEDANO
Public, conditions d’accès et prérequis
Etudiants en santé, professionnels de santé niveau licence (infirmière, para-médicaux, licences d’informatique, en biologie, diététicienne…) ou techniciens s’intéressant au domaine de la e-sante
Objectifs pédagogiques
Mots-clés
Contenu
- Introduction à l’intelligence artificielle : définition, historique, état de l’art, développement de logiciel : Pr O. Sandel
- L’intelligence artificielle et application en santé : Pr P. Callier
- Intelligence artificielle et big data : Pr. P. Callier
- Data Scientist un nouveau métier en e-santé : B. Virieux
- Machine learning et intelligence artificielle : D. Maillet
Modalité d'évaluation
- Contrôle continu
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Plus de critères de recherche sont proposés:
- Type de diplôme
- Niveau d'entrée
- Modalité de l'enseignement
- Programmation semestrielle
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Intitulé de la formation |
Type |
Modalité(s) |
Lieu(x) |
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Intitulé de la formation
Diplôme d'Université Se spécialiser en e-santé
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Lieu(x)
Package
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Lieu(x)
Paris
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Intitulé de la formation | Type | Modalité(s) | Lieu(x) |
Contact
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