Données massives spatialisées : géocomputation et géovisualisation
Code UE : USID1A
- Cours
- 3 crédits
Responsable(s)
Ghislaine CHARTRON
Béatrice ARRUABARRENA
Public, conditions d’accès et prérequis
Présence et réussite aux examens
Pour l'année universitaire 2021-2022 :
- Nombre d'inscrits : 27
- Taux de présence à l'évaluation : 96%
- Taux de réussite à l'évaluation : 100%
Objectifs pédagogiques
Ce cours d’analyse des données massives spatialisées aborde les méthodes spatialisées et plus précisément la géocomputation et la géovisualisation.
Contenu
Ce module portera plus spécifiquement sur la visualisation dynamique et interactive de données spatialisées, la détection de structures spatiales et spatio-temporelles, le calcul intensif au service de l’analyse de données spatialisées, l’analyse des grands réseaux spatiaux et l’analyse de réseaux sociaux.
Spécificités de l'information géographique?; Compendium des traitements quantitatifs spatialisés?; Mise en application sur le réseau Citybike.
Spécificités de l'information géographique?; Compendium des traitements quantitatifs spatialisés?; Mise en application sur le réseau Citybike.
Modalité d'évaluation
Projet à réaliser.
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- Type de diplôme
- Niveau d'entrée
- Modalité de l'enseignement
- Programmation semestrielle
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Intitulé de la formation |
Type |
Modalité(s) |
Lieu(x) |
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Intitulé de la formation
Master Méga Données et Analyse Sociale (MéDAS)
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Lieu(x)
Alternance
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Lieu(x)
CFA, Paris
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Intitulé de la formation | Type | Modalité(s) | Lieu(x) |
Contact
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Enseignement non encore programmé
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