Communications for Precision Agriculture and Farming
Code UE : USEEV1
- Cours
- 3 crédits
Responsable(s)
Samia BOUZEFRANE
Stefano SECCI
Public, conditions d’accès et prérequis
Basic knowledge of wireless, mobile communications and networking.
Objectifs pédagogiques
The purpose of this course is to delve into the most significant communication techniques and protocols available for Precision Agriculture and Farming. It offers an end-to-end understanding of the ecosystem and the appropriate communication and networking options that can be used in different settings and setups based on their specific KPIs and requirements.
Contenu
The course provides the IoT architectures and communication models that can be used for precision agriculture and farming. It describes the contemporary IoT protocol stack, the networking (including physical and medium access control) and application layer protocols, their pros and cons, their combinations to deliver end-to-end communication, and their suitability for different use cases, systems and device types. In addition, it provides relevant end-to-end examples as well as future trends and directions.
Topics:
Topics:
- Introduction to IoT for precision agriculture and farming (1-2 hours).
- IoT systems (architectures), devices, communication models and protocol stacks (1-2 hours).
- Radio access and networking protocols for IoT including, RFID, Bluetooth (LE), IEEE 802.15.4 family (ZigBee, WirelessHART, Wi-SUN, etc.), IEEE 802.11, LoRa, SigFox, LTE-M, NB-IoT, 5G (8-10 hours).
- Application layer protocols (MQTT, CoAP, etc.).
- Service composition, virtualization, visualization and digital twins.
- Use cases.
- Future directions and conclusion.
Modalité d'évaluation
Written exam, assignments, and short in-class quizzes. A project assignment to perform after the STC execution will also be evaluated.
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants
Rechercher une formation
RECHERCHE MULTI-CRITERES
Plus de critères de recherche sont proposés:
-
Vous pouvez sélectionner des formations grâce à un mot ou à une expression (chaîne de caractères) présent dans l’intitulé de la formation, sa description ou ses index (discipline ou métier).
Des mots-clés sont suggérés à partir du 3e caractère saisi, mais vous pouvez aussi rechercher librement. - Les différents items sélectionnés sont croisés.
ex: "Comptabilité" et "Diplôme" - Les résultats comprennent des formations du Cnam Liban (UE, diplômes, certificats, stages) et des formations proposées à distance par d'autres centres du Cnam.
- Les codes des formations du Liban se terminent par le suffixe LIB.
- Dans tous les cas, veillez à ne pas insérer d'espace ni de ponctuation supplémentaire.
Plus de critères de recherche sont proposés:
- Type de diplôme
- Niveau d'entrée
- Modalité de l'enseignement
- Programmation semestrielle
Chargement du résultat...
Intitulé de la formation |
Type |
Modalité(s) |
Lieu(x) |
|
---|---|---|---|---|
Intitulé de la formation
Artificial Intelligence for Connected Industries
|
Lieu(x)
Package
|
Lieu(x)
Paris
|
||
Intitulé de la formation
Master ROC en alternance - Mulhouse
|
||||
Intitulé de la formation
Master Computer Networks and IoT Systems
|
Lieu(x)
Package
|
Lieu(x)
Paris
|
||
Intitulé de la formation | Type | Modalité(s) | Lieu(x) |
Contact
Voir le calendrier, le tarif, les conditions d'accessibilité et les modalités d'inscription dans le(s) centre(s) d'enseignement qui propose(nt) cette formation.
Enseignement non encore programmé
Code UE : USEEV1
- Cours
- 3 crédits
Responsable(s)
Samia BOUZEFRANE
Stefano SECCI