Certificat de compétence Data analyst - Chargé(e) d'études statistiques

Code diplôme/certificat: CC1200A-LIB

40 crédits

Niveau d'entrée

  • Sans niveau spécifique

Niveau de sortie

  • Sans niveau spécifique

Responsable(s)

Giorgio RUSSOLILLO

Vincent AUDIGIER

Public, conditions d’accès et prérequis

Prérequis :
Niveau bac+2, connaissance des outils de base de la statistique: niveau du cours " Techniques de la statistique " STA001

Objectifs

Apprendre des téchniques de collection et d'analyse des données exploratoire et predictive ; les mettre en place par le biais de logiciels statistiques et langages de programmation.

Mentions officielles

Intitulé officiel figurant sur le diplôme : Certificat de compétence Data analyst - Chargé(e) d'études statistiques

Code(s) NSF : Mathématiques de l informatique, mathématiques financières, statistique de la santé (114g) - Mathématiques de l économie, statistique démographique, mathématiques des sciences sociales, des sciences humaines (114d)

Code(s) ROME : -

Modalités d'évaluation

Voir règlement général des certificats de compétence RAPPEL du règlement : valider les enseignements avec une moyenne générale supérieure ou égale à 10/20, sans note inférieure à 8, dans un délai maximum de 4 ans.
Ce certificat est proposé à la carte. La durée conseillée pour le réaliser est de 1 à 2 ans.

Description

Cliquez sur l'intitulé d'un enseignement ou sur Centre(s) d'enseignement pour en savoir plus.

  • 1er semestre : Présentiel soir ou samedi
 
  • 1er semestre : Présentiel soir ou samedi
 
  • 1er semestre : Présentiel soir ou samedi
 
  • 1er et 2nd semestre : Présentiel soir ou samedi
 

Compétences

  • Savoir analyser et visualiser des jeux de données par des méthodes d'analyse multidimensionnelle.
  • Utilisation de modèles statistique linéaires pour faire de laa prévision d'une variable quantitative à partir de une ou plusieures variables quantitatives et qualitatives 
  • Connaître la pratique des enquêtes par sondage et comprendre les théories sous-jacentes à la collecte et à la production des résultats
  • Connaissance les techniques de prévision à court terme de séries chronogiques
  • Savoir définir et mettre en oeuvre une étude de marché
  • Capacité de manipuler et d'analyser des données par le biais du logiciel SAS et du langage R

Contact

EPN06 Mathématiques et statistiques
2 rue conté Accès 35 3 ème étage porte 19
75003 Paris
Sabine Glodkowski

Centre(s) d'enseignement proposant cette formation

  • Liban
    • Année 2022 / 2023 : UE à la carte