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Module intelligence artificielle, Métavers, réalité virtuelle et perspectives

Code UE : USSA2S

  • Cours + travaux pratiques
  • 1 crédits

Responsable(s)

Alain TOLEDANO

Public, conditions d’accès et prérequis

Etudiants en santé, professionnels de santé niveau licence (infirmière, para-médicaux, licences d’informatique, en biologie, diététicienne…) ou techniciens s’intéressant au domaine de la e-sante

Objectifs pédagogiques

 

    Mots-clés

    Contenu

    • Introduction à l’intelligence artificielle : Définition, historique, état de l’art, développement de logiciel : Pr O.Sandel
    • L’intelligence artificielle et applications en Santé : Pr P.Callier
    • Principes de l'intelligence artificielle et du deep learning en imagerie médicale : Pr F. Meriaudeau
    • Intelligence artificielle et big data : D.Maillet
    • Machine Learning et I.A. : Pr P. Callier
    • Niveau de preuve des solutions numériques en santé à base d’intelligence artificielle : Dr
    • JD.Zeitoun
    • Réalité virtuelle, augmentée et mixte en médecine: état des lieux et perspectives : E.Fraysse
    • Santé et Métavers : P.Paperon
    • Panorama de la e-santé à l’international (1): D.Silber
    • Panorama de la e-santé à l’international (2): D.Silber
    • Quelles tendances e-santé à venir ? E.Fraysse

    Modalité d'évaluation

    • Contrôle continu

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    Intitulé de la formation Diplôme d'Université S'initier à la e-santé
    Type
    Lieu(x) Package
    Lieu(x) Paris
    Entrée Sans niveau spécifique
    Intitulé de la formation Type Modalité(s) Lieu(x)

    Contact

    EPN12 - Santé solidarité
    292 rue Saint Martin
    75003 Paris
    Secrétariat pédagogique

    Voir le calendrier, le tarif, les conditions d'accessibilité et les modalités d'inscription dans le(s) centre(s) d'enseignement qui propose(nt) cette formation.

    Enseignement non encore programmé