Artificial Intelligence and Machine Learning for Connected Systems
Code UE : USEEN6
- Cours
- 6 crédits
Responsable(s)
Public, conditions d’accès et prérequis
M1 courses or equivalent courses done at another institution.
Objectifs pédagogiques
The objective of the course is to study basics of machine learning and artificial intelligence algorithms used for network applications and IoT systems optimisation and acquire hands-on experience via experimental labs. The course will show how conventional ML/AI algorithms can be challenged in their performance and accuracy when running under constraints emerging in network and IoT systems environment, as for instance : execution time target, limited live and storage memory space, energy consumption and power limitations.
Contenu
The course covers the following topics with half of the lessons as practical labs :
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- refresh on statistics and network optimisation
- unsupervised machine learning
- main algorithms, comparison, experimentation
- time-constrained applications (traffic anomaly detection, etc)
- memory-constrained applications (spatio-temporal mobility characterization, etc)
- supervised machine learning and applications
- main algorithms, comparison, experimentation
- time-and-energy-constrained application (IP traffic classification, etc)
- time-and-memory-constrained applications (cyber attack classification, etc)
Modalité d'évaluation
Evaluation of TP lab reports and of a final exam.
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants
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RECHERCHE MULTI-CRITERES
Plus de critères de recherche sont proposés:
-
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Des mots-clés sont suggérés à partir du 3e caractère saisi, mais vous pouvez aussi rechercher librement. - Les différents items sélectionnés sont croisés.
ex: "Comptabilité" et "Diplôme" - Les résultats comprennent des formations du Cnam Liban (UE, diplômes, certificats, stages) et des formations proposées à distance par d'autres centres du Cnam.
- Les codes des formations du Liban se terminent par le suffixe LIB.
- Dans tous les cas, veillez à ne pas insérer d'espace ni de ponctuation supplémentaire.
Plus de critères de recherche sont proposés:
- Type de diplôme
- Niveau d'entrée
- Modalité de l'enseignement
- Programmation semestrielle
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Intitulé de la formation |
Type |
Modalité(s) |
Lieu(x) |
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Intitulé de la formation
Artificial Intelligence for Connected Industries
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Lieu(x)
Package
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Lieu(x)
Paris
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Intitulé de la formation
Master ROC en alternance - Mulhouse
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Intitulé de la formation
Master Computer Networks and IoT Systems
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Lieu(x)
Package
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Lieu(x)
Paris
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Intitulé de la formation | Type | Modalité(s) | Lieu(x) |
Contact
EPN05 - Informatique
33.1.13A, 2 rue Conté
75003 Paris
Tel :01 40 27 28 49
Mariella Annicchiarico
33.1.13A, 2 rue Conté
75003 Paris
Tel :01 40 27 28 49
Mariella Annicchiarico
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Enseignement non encore programmé
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