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Outils informatiques de la statistique

Code UE : STA115-LIB

  • Cours + travaux pratiques
  • 9 crédits

Responsable national

Ndeye NIANG KEITA

Responsable opérationnel

Ndeye NIANG KEITA

Public et conditions d'accès

-Les auditeurs devront avoir des connaissances de base en statistique (au moins une bonne connaissance des statistiques descriptives).
Les inscriptions au cours en présentiel seront limitées aux 20 premiers auditeurs qui auront réglé leur inscription.
Pour la préparation à la certification SAS "base programming"  une nouvelle UE STA216 est ouverte depuis 2014-2015.   

Objectifs pédagogiques

Maîtriser les outils informatiques pour pouvoir effectuer le traitement et l'analyse statistique des données.

Compétences visées

Pratique autonome et avancée de la programmation avec les logiciels SAS et R  pour mener à bien une étude statistique.

Mots-clés


Langage R
   -    Les bases du langage, typologie et propriétés des objets en R
   -    Les données : lecture, manipulation, importation et exportation
   -    Analyse exploratoire des données avec les outils graphiques
   -    Les analyses statistiques
                -    Ecriture de fonctions

       SAS
                -    Langage SAS de base : gestion des données (étape DATA),
                                                             procédures usuelles (étape PROC)
                - SAS SQL : gestion des données
                - SAS IML : langage matriciel
                - Langage macro : écriture de macro-programmes
                - SAS Graph : réalisation de graphiques, cartographie élémentaire
       ETUD DE CAS
                Il s'agit d’analyser et interpréter les résultats obtenus suite à l’utilisation de fonctions R et procédures SAS  sur un jeu de données.
 

Projet consistant à programmer un algorithme donné ou à effectuer une analyse statistique de données.

  • Langage R : : Manuels téléchargeables gratuitement à l'adresse : http://cran.r-project.org/manuals.html
  • Hélène Kontchou-Kouomegni & Olivier Decourt : SAS Maîtriser SAS Base et SAS Macro SAS 9 et versions antérieures (DUNOD - 2004)
  • Pierre Lafaye de Micheaux , Rémy Drouilhet, Benoît Liquet : Le logiciel R Maîtriser le langage - Effectuer des analyses statistiques (Springer 2010)
  • André Wielki : Pratique de SAS sous Windows 9.2 : http://etudes.ebi-edu.com/sas_pharma/down/AWsas92Vol1.pdf
  • François Husson, Sébastien Lê & Jérôme Pagès : Analyse de données avec R (Presses Universitaires de Rennes 2009)
  • Frédéric Bertrand & Myriam Maumy-Bertrand : Initiation à la statistique avec R (Dunod 2010)

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

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Type
Intitulé
Equipe pédagogique
Modalité(s) / Lieu(x)
Code
Type Diplôme/ certificat
Intitulé Master Statistique du risque pour la finance et l’assurance
Equipe pédagogique Mathématique et statistique
Modalité(s) / Lieu(x)
  • Enseignée en formation présentielle et/ou partiellement à distance : Paris
    • Code MR12301A
    Entrée Niveau II (bac+3 bac+4)
    Type Diplôme/ certificat
    Intitulé Master Statistique Sciences des données
    Equipe pédagogique Mathématique et statistique
    Modalité(s) / Lieu(x)
  • Enseignée en formation présentielle et/ou partiellement à distance : Paris, Liban
    • Code MR12303A
    Entrée Niveau II (bac+3 bac+4)
    Type Intitulé Equipe pédagogique Modalité(s) / Lieu(x) Code

    Contact

    EPN06 Mathématiques et statistiques
    2 rue conté Accès 35 3 ème étage porte 19
    75003 Paris
    Sabine Glodkowski
    Voir les sites

    Centre(s) d'enseignement proposant cette formation

    • Liban
      • 2018-2019 1er semestre : Présentiel
      • 2019-2020 1er semestre : Présentiel
      • 2020-2021 1er semestre : Présentiel