Master Statistique Sciences des données

Code diplôme/certificat: MR12303A-LIB

120 crédits

Niveau d'entrée

  • Niveau II (bac+3 bac+4)

Niveau de sortie

  • Niveau I (bac+5 et plus)

Responsable national

Michel BERA

Responsable opérationnel

Habilitation

Arrêté du 28 janvier 2019. Accréditation jusque fin 2023-2024.

Publics / conditions d'accès

Prérequis : 
Le master  sciences, technologie, santé mention Mathématiques Appliquées,  Statistique est accessible aux titulaires d'un diplôme de niveau licence (Bac+3) en statistique, en économétrie, en mathématiques appliquées ou équivalent. Ses enseignements ont lieu le soir et le samedi car il est destiné à des personnes engagées dans la vie professionnelle. Il n'est pas destiné à des étudiants cherchant une formation à temps plein car la préparation de chacun des niveaux M1 et M2 se fait en général sur deux ans.
Les titulaires d'un diplôme hors CNAM de niveau Bac+4 en statistique, en économétrie, en mathématiques appliquées ou équivalent peuvent être admis en deuxième année du Master, ainsi que les élèves CNAM titulaires d'un diplôme de niveau licence et de la totalité des UE du M1.
L'admission en M2 est prononcée par un jury statuant sur dossier. Les informations concernant le dépôt du dossier (deux sessions, juin et septembre) sont disponibles sur le site web des mathématiques http://www.cnam.fr/maths
Une attestation de réussite aux UE du M1 devra obligatoirement être fournie lors de l'inscription.

Mentions officielles

Intitulé officiel figurant sur le diplôme : Master Sciences, technologies, santé, mention mathématiques appliquées, statistique Parcours Science des données

Inscrit RNCP : Inscrit

Codes NSF : Mathématiques

Code ROME : Analyse et ingénierie financière - Études et prospectives socio-économiques

Description

Cliquez sur l'intitulé d'un enseignement ou sur Centre(s) d'enseignement pour en savoir plus.

Compétences

  • Former des analystes et chargés d'étude dominant les techniques et technologies de la prise de décision basée sur des grandes masses de données
  • Maitriser les techniques avancées de l'analyse statistique, de la modélisation et de l'informatique décisionnelle

Voir aussi

Contact

EPN06 Mathématiques et statistiques
2 rue conté Accès 35 3 ème étage porte 19
75003 Paris
Sabine Glodkowski

Centre(s) d'enseignement proposant cette formation